Raga Chat API & IFRAME Documentation

Introduction

Selamat datang di dokumentasi Raga Chat API & IFRAME. Anda dapat mengintegrasikan sistem Anda dengan layanan chatbot Raga melalui dua cara utama:

1. API Integration – Kirim pesan ke chatbot dan kelola percakapan melalui API.
2. IFRAME Integration – Tanamkan chatbot langsung ke situs Anda menggunakan IFRAME.

Kelebihan dan Kekurangan

1. API Integration - Chat belum full fitur, baru bisa mengirim chat text saja
2. IFRAME Integration - Sudah full fitur karena bisa mengirim gambar & file juga

1. API Integration

Base URL

Semua endpoint API dapat diakses melalui:

https://api.raga.ziwardingai.xyz/v1/api/

Required Parameters

Setiap permintaan ke API wajib menyertakan parameter berikut:

Parameter	Tipe	Keterangan
app_key	String	Kunci aplikasi unik yang diberikan kepada Anda. Wajib.
workspace_id	String	ID workspace Anda di sistem Raga. Wajib.

Catatan: Parameter ini dikirim melalui URL dan header sesuai kebutuhan masing-masing endpoint. Lihat detail pada bagian endpoint terkait.

Mendapatkan App Key & Workspace ID

Silakan hubungi admin RAGA untuk mendapatkan app_key dan workspace_id khusus untuk integrasi Anda.

2. IFRAME Integration

Selain API, Raga Chat kini mendukung integrasi melalui IFRAME untuk kemudahan embedding di situs atau aplikasi Anda.

IFRAME Base URL

https://raga.tlab.co.id/chat/iframe

Required Parameters (via URL Query)

Parameter	Tipe	Keterangan
key	String	Kunci aplikasi unik. Wajib.
workspace	String	ID workspace di sistem Raga. Wajib.

Catatan:

• Pastikan key dan workspace valid.
• Pastikan domain Anda sudah terdaftar agar IFRAME dapat diakses (hubungi admin RAGA untuk whitelisting jika diperlukan).
• Jika parameter tidak valid atau tidak ada, IFRAME tidak akan menampilkan chatbot.

Summary

Integration Type	Base URL	Method
API	https://api.raga.ziwardingai.xyz/v1/api/	HTTP Request (GET/POST)
IFRAME	https://raga.tlab.co.id/chat/iframe	IFRAME Embed

Support

Untuk pertanyaan atau bantuan teknis, silakan hubungi admin RAGA.

Daftar Aplikasi Eksternal Terintegrasi dengan RAGA

Berikut adalah daftar aplikasi dan sistem eksternal yang telah mengintegrasikan atau memanfaatkan teknologi RAGA AI Chatbot untuk berbagai kebutuhan layanan, otomasi, dan analitik:

No	Nama Aplikasi	Platform / Tipe	Deskripsi Integrasi RAGA
1	Web TLAB	Web Application	Portal utama TLAB yang menggunakan RAGA sebagai chatbot informasi, bantuan pengguna, serta interaksi berbasis AI untuk kebutuhan layanan dan knowledge assistance.
2	Web TCT	Web Application	Sistem internal TCT dengan integrasi RAGA untuk asistensi pengguna dan automasi respons pertanyaan berbasis percakapan AI.
3	AEGIS	Analytics & Decision Support System	Menggunakan RAGA untuk melakukan generate summary dari hasil deteksi serangga, kemudian menghasilkan rekomendasi aksi lanjutan berbasis analisis AI.
4	Juru	AI Report Generator	RAGA digunakan untuk melakukan paraphrase data berformat JSON menjadi kalimat laporan (report) dan insight yang mudah dipahami oleh pengguna.
5	Notubot / Dijabarin / Dirangkumin	Audio Intelligence & Knowledge Chatbot	Menggunakan RAGA untuk menghasilkan keypoint dan summary dari audio. Hasil pemrosesan audio kemudian dijadikan knowledge source yang terakumulasi dalam satu chatbot terpadu.
6	MiniTW / Iris	News & Social Media Intelligence	Tab News: • Named Entity Recognition (NER) • NER Pancagatra • Hate Speech Detection • Sentiment Analysis • Text Classification • Topic Modelling • Quote Extraction Tab Social Media: • NER • NER Pancagatra • Hate Speech Detection • Sentiment Analysis • Text Classification • Topic Modelling
7	Geosentra	Geospatial & Disaster Information System	Menggunakan RAGA sebagai chatbot gempa yang memproses informasi kebencanaan dan menerjemahkannya ke dalam visualisasi peta (maps).
8	Dimah Project	Internal Operational System	RAGA digunakan sebagai chatbot pendukung operasional dan knowledge base untuk kebutuhan internal organisasi.
9	Team QA	Quality Assurance Tool	Menggunakan RAGA untuk melakukan generate test case secara otomatis dari sebuah aplikasi, mencakup skenario pengujian fungsional, alur pengguna, serta validasi kebutuhan sistem guna meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses QA.
10	WA Blast	Messaging & WhatsApp Automation	Menggunakan RAGA untuk melakukan generate paraphrase pesan sebelum dikirim ke penerima, sehingga pesan lebih natural, variatif, dan kontekstual.
11	Docint	Document Intelligence Platform	Menggunakan RAGA untuk: • Generate keypoint • Summary • Insight dari sources knowledge • Pembuatan modul AI seperti: summary overview, key insight, mindmap, topic modelling, NER analytics, sentiment analysis, dan report generation.